17 Май

Новая статья доступна бесплатно до 6 июля

Добрый день! Новая статья по дистанционному мониторингу и анализу эрозионной сети Shevyrev, S. Neotectonics, remote sensing and erosion cut of ore-controlling structures of the Mnogovershinnoe gold-silver deposit (Khabarovsk Krai, Russian Far East). Ore Geology Reviews, Volume 108, May 2019, Pages 8-22 бесплатно доступна на сайте издательства Elsevier по ссылке ниже:

https://authors.elsevier.com/a/1Z3lFcTGxwWKt

Ссылка доступна до 6 июля. Все желающие приглашаются к скачиванию и чтению.

04 Дек

Статья: Neotectonics, remote sensing and erosion cut of ore-controlling structures of the Mnogovershinnoe gold-silver deposit (Khabarovsk Krai, Russian Far East)

The Mnogovershinnoe epithermal gold-silver deposit is located on the northern part of the East Sikhote-Alin magmatic belt of Northeast Russia. This deposit is related to the intrusion of a large multiphase Paleogene Bekchiul granitoid pluton. The research area underwent several episodes of intrusion magmatism, volcanism and isostatic uplifting because of its location at the junction point of large tectonic structures of Asia…

Читать аннотацию на ResearchGate (ссылка).

Скачать на ScienceDirect (ссылка).

19 Ноя

ПРОГРАММА LEFA: АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ КОСМИЧЕСКОЙ ОСНОВЫ В СРЕДЕ MATLAB (статья)

a – Исходные данные SRTM для экспресс-дешифрирования территории САТ в пределах Приморского края (ресемплирование 0.1); b – Результат автоматизированной обработки данных SRTM в программе LEFA

Структурный анализ космических изображений применяется для постановки региональных геологических работ на доступной пользователям фактологической основе. Однако, отмечается недостаток программного обеспечения автоматизированного анализа с открытым исходным кодом для реализации исследовательских и образовательных проектов. С целью восполнения указанного пробела предлагается программа LEFA (Lineament Extraction and Fracture Analysis), выполняемая в среде Matlab и располагающая возможностями линеаментного анализа и дешифрирования тектонических разломов, нахождение фрактальной размерности изображения, расчета плотности фрактур и вывода векторных и растровых данных в форматах с геопривязкой. В настоящей обзорной статье рассматриваются интерфейс программы, особенности ее работы, лежащий в основе методический аппарат и порядок обработки данных применительно к разрывной тектонике юга Сихотэ-Алинского складчатого пояса (Дальний Восток России).

Читать на ResearchGate (ссылка на внешний сайт)

17 Окт

Workshop on satellite data analysis

Satellite data analysis workshop in Far Eastern Federal University from high grade specialists of University of Wisconsin. They presented java based open source software Hydra2 and showed how to process HPP data.

 

Lecture room 7721FFA9-B6DC-4D37-8B4C-E62CB002FD37 01A44C2C-4EBE-4671-85AD-0EBEE5625C14 F64243A3-D431-4C59-8245-C96CBD137EE2 E6CA2AD8-BE53-4591-ADDC-193CCF87F4DB

30 Мар

Space data GeoTiff rescaling (Matlab)

sat_img1Simple but working algorithm of SRTM image downscaling (recalculating in less resolution) and saving georeferenced. Sometimes space data should be downscaled for generalization purposes.

Algorithm beneath opens geotiff with mapping toolbox of Matlab, reads datum reference, downscales image, then writes on a disk. Though, geotiff write demands explicit projection zone pointing.

  1. clear;close all;
  2. %read geotiff
  3. filename='mygeotiff.tiff';
  4. imscale=0.5; %scaling factor
  5. % Appends the file path and the file name together.
  6. [img, Reference] = geotiffread(filename);
  7. img_lres=imresize(img,imscale);
  8. R = maprasterref;
  9. R.XWorldLimits=Reference.XWorldLimits;
  10. R.YWorldLimits=Reference.YWorldLimits;
  11. R.RasterSize=size(img_lres);
  12. R.ColumnsStartFrom=Reference.ColumnsStartFrom;
  13. R.RowsStartFrom=Reference.RowsStartFrom;
  14. filename = 'resampled_L8_mnog_all_07.tif';
  15. geotiffwrite(filename,img_lres,R,'CoordRefSysCode','EPSG:32654'); %'EPSG:32653'); - last 2 digits - zone number
  16. imshow(img_lres)

 

30 Мар

Трещиноватость как выраженность инфраструктуры гидротермальных палеосистем на космических снимках (на примере Cихотэ-Алинского орогенного пояса) (статья)

lbm_fractures

Визуализация модели D2Q9 с помощью клеточного автомата

Рассматривается технология прогноза гидротермальных месторождений ороген- ных поясов, основанная на комплексировании методов автоматизированного анализа дистанци- онных изображений Земли и гидродинамического моделирования. Симулируется процесс перколяции в гидротермальных палеосистемах, инфраструктура которых препарирована современным эрозионным срезом. Связность проводящих каналов и распределение скорости течения флюида в них могут способствовать выявлению скоплений рудного вещества.

Ключевые слова: исследования Земли из Космоса, перколяционные кластеры, решетка Больцма- на, гидродинамическое моделирование, складчатые пояса.

Читать pdf

28 Апр

Запуск космической ракеты с космодрома “Восточный”

Открытие космодрома

Открытие космодрома “Восточный”. Фото с сайта rg.ru

У нашей страны появился новый космодром. Сегодня, 28 апреля 2016 года с космодрома “Восточный” в Амурской области состоялся первый запуск космической ракеты. Космическая ракета вывела на орбиту три новых спутника.

 

12 Апр

12 апреля – День Космонавтики!

Space_Day

12 апреля в нашей стране ежегодно отмечается День Космонавтики – праздник мира, науки, труда и устремления человечества в светлое будущее. Этот великий праздник  связан с Первым полетом 12 апреля 1961 года нашего человека в Космос на корабле “Восток-1”.

Сегодняшний день  космонавтики Юбилейный, 55-й.

С Днем Космонавтики, Дорогие Друзья!

26 Мар

Статья: “Развитие техногенного ландшафта Павловского буроугольного разреза…”

Развитие техногенного ландшафта Павловского буроугольного разреза  (Приморский край) по КФС Landsat

Авторы: М. Ж. Хамзикеева, М.Ж. Шевырёва, С.Л.Шевырёв

khmz_lndst5

Специализированные спутниковые съемки ресурсного и природопользовательского назначения (Terra, Aqua, Landsat и прочие) позволяют
получать информацию с определенным пространственным и временным
разрешением. Ретроспективный мониторинг включает подбор и учет спутниковых
данных, а также их обработку с формированием спектральных индексов, отражающих состояние различных компонентов природной среды.
Цель исследования:
–    Установление современного состояния Павловского буроугольного
разреза;
–    Мониторинг происходящих изменений;
–    Проведение рекомендаций для оптимизации природопользования.
Задачи исследования:
–    Провести подбор материалов ДЗЗ космических аппаратов Landsat
для территории Приханкайской низменности;
–    Подготовить комические снимки и провести дешифрирование
изменений инфраструктуры горнодобывающих предприятий на примере
Павловского буроугольного разреза;
–    Выполнить картирование карьеров, отвалов, установить степень их
обводненности и зарастания, уровень фитобиоиндекса, окисленных руд,
глинистых и железистых минералов;
–    Оценить степень и динамику изменений техногенных ландшафтов.

Опубликовано:
М.Ж.Хамзикеева, М.Ж.Шевырёва, С.Л.Шевырёв Развитие техногенного ландшафта Павловского буроугольного разреза (Приморский край) по КФС Landsat // Наука, техника, промышленное производство: история, современное состояние, перспективы [Электронный ресурс]: мат. рег. научно-практ. конф., Владивосток, ДВФУ, 14-16 декабря 2015 г. – с. 257-262

Читать далее

11 Янв

Статья: “О проведении спутникового мониторинга горнодобывающих предприятий Приморского края (на примере разреза «Павловский-2»)”

О проведении спутникового мониторинга горнодобывающих предприятий Приморского края (на примере разреза «Павловский-2»)

Шевырев_рис_21Аннотация: Рассматривается методика спутникового мониторинга горнодобывающих предприятий юга Приморского края на примере буроугольного разреза «Павловский-2». По дистанционным данным Landsat проведен ретроспективный анализ состояния разрабатываемых и отработанных карьеров, а также отвалов по трем возрастным срезам (1988, 2001 и 2007 гг.). Делаются выводы о состоянии горных выработок: изменения в площади забоя и отвалов, рекультивации отвалов и обводненности с приведением количественных данных. Даются конкретные рекомендации по комплексному освоению разреза, а так же по оптимизации природопользования.
Ключевые слова: спутниковый мониторинг, дистанционное зондирование, дешифрирование, синтезированные изображения, горнодобывающие предприятия, отвалы, рекультивация.

ON THE SATELLITE MONITORING OF MINING ENTERPRISES OF PRIMOSKY KRAI
(ON EXAMPLE OF «PAVLOVSK-2» OPEN PIT)
Abstract: the technique of satellite monitoring of mining companies of Primorsky Krai’s south have been considered on the example of coal open pit “Pavlovsky-2.” Landsat data of remote retrospective analysis of developed and closed open pits and dumps are considered after three age sections (1988, 2001 and 2007). Conclusions about the state of mining: changes in the area of the face and dumps, dumps recultivation and inundation to bringing the quantitative data. Specific recommendations for the integrated development of the open pit, as well as the optimization of natural resources have been done.
Key words: satellite monitoring, remote sensing, interpretation, synthesized images, mining companies, dumps, recultivation.

Опубликовано в журнале: Шевырёв С.Л., Анциферова Г.А., Шевырёва М.Ж. О проведении спутникового мониторинга горнодобывающих предприятий Приморского края (на примере разреза «Павловский-2») // Вестник ВГУ. Геология. 2015. №2. С. 128-133 (скачать pdf)

Читать далее