05 Мар

Информационные технологии (Лабораторная работа №1)

Лабораторная работа № 1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ ЧИСЛОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СОВОКУПНОСТИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

Цель работы: изучение методов определения основных числовых характеристик и получение начальных  навыков работы с совокупностью случайных величин.

 При определении свойств нефтепродуктов и природного газа, как правило, изучается совокупность случайных величин, которая может быть определена основными числовыми характеристиками: средним, дисперсией, коэффициентом вариации, квадратической неровнотой и другими.

Скачать файлы: lab1

03 Мар

Практикум №1. Разработка месторождений. Научное программирование для студентов (Octave, Matlab)

lab1_picРешение задачи: «РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ ПО ГЛУБИНЕ ДОБЫВАЮЩЕЙ СКВАЖИНЫ» в GNU Octave (Matlab)

Цель работы: ознакомление с средствами и методическими приемами выполнения научных расчетов в средах научного программирования (на примере GNU Octave (Matlab)).

Задача: Рассчитать распределение температуры по глубине фонтанной добывающей скважины Туймазинского нефтяного месторождения (Башкортостан) с шагом 200 м для следующих условий:

  • глубина кровли пласта 1700 м;
  • пластовая температура 29 °С;
  • диаметр подъемника dBH = 0,0403 м (подъемник спущен до кровли продуктивного горизонта);
  • скважина работает с массовым дебитом Qм = 51 т/сут,
  • плотность нефти в стандартных условиях 852,5 кг/м3,
  • скважина вертикальная.

Для проверки расчетных данных использовать результаты замеров по скважине:

Читать далее

04 Мар

Информатика. Дифференцирование и интегрирование в Matlab

В работе рассматривается использование дифференциальных уравнений для создания простейших математичеких моделей в Matlab.

Цель работы: ознакомление с применением обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ) в решении элементарных задач математического моделирования, а также способами решения ОДУ (задач Коши и краевых задач) в программах научного программирования (на примере Matlab).

Задание: Разобрать примеры 1–2, выполнить задачи 1 и 2 с учетом вариантов. По результатам выполнения задачи представить научный отчет.

(скачать)

24 Фев

Научное программирование для студентов (Matlab, Scilab). Лекция 2

Слайд19Представление данных в средах научного программирования.

Для начала работы с данными необходимо разграничение понятий данных и информации.

Данные являются результатом инструментальных наблюдений и измерений, исходный материал для получения новых знаний. Информациязнание, т.е. результат анализа и осмысления данных.

Данные в средах научного программирования Scilab и Matlab (Octave) представлены массивами, векторами и матрицами.

Читать далее

21 Фев

Научное программирование для студентов (Scilab). Лекция 1

Слайд1 При выполнении научных исследований перед студентами, аспирантами или молодыми учеными часто встает вопрос о выборе среды моделирования и автоматизации для выполнения научных расчетов. Действительно, от выбора программного обеспечения зависит очень много.

Выбор визуальных специальных сред моделирования (Hysys, Ansys и др.), часто дорогостоящих и требующих лицензирования может содержать «подводные камни». Завершение лицензии в этом случае означает прекращение работы. Использование же нелицензионного софта может привести к нежелательным вопросам о его происхождении при подаче статьи, описывающей его применение в редакцию какого-либо журнала…

И это еще не все «камни». В визуальных средах моделирования студент использует модели типа «черный ящик», т.е. «кубики конструктора», зачастую, не имея представления о том , как они работают. В результате такой деятельности формируется красивая картинка модели, есть какие-то результаты, но часто нет понимания о работе узлов модели.

Нет возможности и работать самостоятельно, без компьютера с лицензированных ПО (рисунок).

Слайд28

Пример программы имитационного визуального моделирования

Третий «подводный камень» — возможность прекращения поддержки разработчиками сред моделирования. Прекратили разработчики выпускать свой софт и обновлять старые версии, т.е. поддерживать соответствие новым компьютерам и операционным системам — и что же делать специалистам, которые вместо изучения сути предмета заучивали последовательность нажатия на кнопки  интерфейса?

Читать далее

11 Янв

Статья: «О проведении спутникового мониторинга горнодобывающих предприятий Приморского края (на примере разреза «Павловский-2»)»

О проведении спутникового мониторинга горнодобывающих предприятий Приморского края (на примере разреза «Павловский-2»)

Шевырев_рис_21Аннотация: Рассматривается методика спутникового мониторинга горнодобывающих предприятий юга Приморского края на примере буроугольного разреза «Павловский-2». По дистанционным данным Landsat проведен ретроспективный анализ состояния разрабатываемых и отработанных карьеров, а также отвалов по трем возрастным срезам (1988, 2001 и 2007 гг.). Делаются выводы о состоянии горных выработок: изменения в площади забоя и отвалов, рекультивации отвалов и обводненности с приведением количественных данных. Даются конкретные рекомендации по комплексному освоению разреза, а так же по оптимизации природопользования.
Ключевые слова: спутниковый мониторинг, дистанционное зондирование, дешифрирование, синтезированные изображения, горнодобывающие предприятия, отвалы, рекультивация.

ON THE SATELLITE MONITORING OF MINING ENTERPRISES OF PRIMOSKY KRAI
(ON EXAMPLE OF «PAVLOVSK-2» OPEN PIT)
Abstract: the technique of satellite monitoring of mining companies of Primorsky Krai’s south have been considered on the example of coal open pit «Pavlovsky-2.» Landsat data of remote retrospective analysis of developed and closed open pits and dumps are considered after three age sections (1988, 2001 and 2007). Conclusions about the state of mining: changes in the area of the face and dumps, dumps recultivation and inundation to bringing the quantitative data. Specific recommendations for the integrated development of the open pit, as well as the optimization of natural resources have been done.
Key words: satellite monitoring, remote sensing, interpretation, synthesized images, mining companies, dumps, recultivation.

Опубликовано в журнале: Шевырёв С.Л., Анциферова Г.А., Шевырёва М.Ж. О проведении спутникового мониторинга горнодобывающих предприятий Приморского края (на примере разреза «Павловский-2») // Вестник ВГУ. Геология. 2015. №2. С. 128-133 (скачать pdf)

Читать далее

10 Янв

Видеолекция по дистанционному зондированию Земли

Видеолекция по использованию дистанционного зондирования Земли в студенческой научной работе. Читает: доцент, к.г.-м.н. Шевырёв С.Л.

03 Май

Научный кружок кафедры 29.04.2015

nauka_i_tehnika 29.03.2015 состоялось занятие научного кружка кафедры нефтегазового дела, посвященное созданию приборов на базе микроконтроллера Arduino,  а также связи между созданным таким образом прибором и Matlab.

Презентация для самостоятельного освоения материала.