Информационные технологии-2018. Lab-1
Указания и данные к лабораторным работам по информационным технологиям (осень 2018 год).
(ссылка)
Указания и данные к лабораторным работам по информационным технологиям (осень 2018 год).
(ссылка)
Решение природопользовательских задач, выявление разломов земной коры и определение георисков в ряде случаев используют методы линеаментного анализа. Представляем вашему вниманию бесплатную программу LEFA для автоматизированного выявление линейных элементов дистанционного изображения и линеаментов, исполняемую в среде Matlab. Данная программа обладает графическим интерфейсом, средствами для анализа изображений и возможностью экспорта результатов анализа в форматы с геопривязкой.
Уважаемые студенты! Для замены платной Matlab, Вам предлагается воспользоваться бесплатной программой-интерпретатором языка Matlab GNU Octave
Расположение файлов, необходимых для запуска программы на учебных компьютерах:
C:\Octave\bin
по выбору можно использовать программу с графическим пользовательским интерфейсом Octave-GUI.exe или консольную Octave-CLI.exe. Для указанных программ рекомендуется создать ссылку (shortcut) на рабочем столе.
В отлтичие от Matlab, модули в Octave не установлены по умолчанию. Их необходимо установить с помощью команды pkg (на примере установке пакета для обработки изорбражений):
pkg install image -forge
Параметр -forge указывает, что установку надо произвести с помощью репозитория (требуется доступ к Интернет). При запуске без этого параметра вместо image надо будет указать путь к файлу архива tar.gz , скачанного с страницы модулей Octave
Перед началом работы с модулем (выполнением скриптов, вызывающих его функции), модуль надо загрузить:
pkg load image
Цель работы: ознакомление с некоторыми операциями, направленными
на построение цифровой карты на примере географической информационной
системы Quantum GIS (QGIS).
Задание: провести последовательное выполнение примеров, овладевая
интерфейсом программы. Результаты выполнения самостоятельных разделов
включить в отчет.
Примечание. Лабораторная работы выполняется с помощью
бесплатной ГИС-программы QGIS (http://www.qgis.org), поддерживающей
основные картографические форматы MapInfo (tab) и ArcMap (shp).
Методические указания: Методика_практика_8
Доп. файлы: download
материалы для оцифровки:digitize4
Цель работы: С использованием своего варианта выполнить моделирование порового течения флюида в слое и его скважинную добычу.
Задача:
1)На основе примеров (закомментированный исходный код) и теоретических сведений построить модель ситуации своего варианта (учесть положение скважины, ее дебит, расход и направление базового потока флюида в слое);
2) Визуализировать модель потенциального течения и поле потенциала потока () в виде линий равного потенциала и поверхности (образцы графики см. Приложение). Какова размерность потенциала течения жидкости?;
3) Рассчитать составляющие потока флюида и Визуализировать распределение скорости жидкости, определить среднюю скорость течения флюида на участке исследований.
4) Выяснить, однородно ли распределяется скорость течения флюида в пласте? Где располагаются участки увеличения скорости? Есть ли участки, где флюид стагнирует? Обосновать численно.
Методические указания: pdf
Пример: sample.m
Цель работы: знакомство с HTML и CSS как средствами форматирования научных отчетов.
Преамбула. В корпоративных информационных системах предприятий, программах класса DataMining, результаты обработки данных демонстрируются в виде отчета – форматированного файла с иллюстрациями, который легко просмотреть, сохранить и распечатать.
Задания:
1) продумать дизайн программы Matlab (блочную структуру), можно использовать графический интерфейс;
2) рассчитать значение вязкости нефти для температуры транспортировки (температуре грунта) в соответствии с вариантом. Построить график-вискограмму для марки нефти своего варианта, на нем сопоставить кривую расчетных значений с точками лабораторных замеров (использовать hold on);
3) для точек замеров рассчитать среднюю относительную ошибку [в %], сделать выводы о точности расчетов;
4) вывести отчет в html-файл, использующий css.
Материалы практической работы: download
Hint, позволяющий выводить отчеты в кириллической кодировке Windows:
delete('my_file.html');
fid = fopen('my_file.html', 'wb','n','windows-1251');
str='<html><head><title>тест</title><head/><body><p>"MatLab" - лучшая система научного программирования</p></body></html>'; % строка для записи
fprintf(fid, str,'windows-1251'); % запись в файл
fclose(fid);
winopen('my_file.html');
Цель работы: ознакомление с методическими приемами анализа микроизображений горных пород в средах научного программирования .
Задание: провести анализ изображений в соответствии с вариантом с применением приводимых методик. Применить фильтры изображения, описать
достигаемый эффект. Бинаризировать изображение, выделить кластеры и
провести их простейший анализ.
Методические указания: pdf
Дополнительные файлы: files_6
Четвертая работа курса “Разработка месторождений”
Цель работы: ознакомление с средствами и методическими приемами
выполнения научных расчетов в средах научного программирования (на
примере GNU Octave (Matlab)) для построения простейшей трехмерной модели
и выполнения подсчета запасов нефтяной залежи.
Задача:
1) Определить значение площади выклинивающейся нефтеносной
залежи, построить ее трехмерную модель (поверхности кровли и
подошвы), определить мощность залежи и запасы по категории C2.
2) Подсчитать запасы нефти для залежи своего варианта из практической
работы 3 (“Карта изопахит”).
Для определения объема залежи своего варианта из практической работы №3 (“Карта изопахит”) необходимо ввести в расчеты плоскость водонефтяного контакта (ВНК), т.к. залежь заполнена нефтью не полностью.
ВНК – это горизонтальная плоскость ниже которой в залежи присутствует вода, учитывать которую не нужно.
Абсолютную отметку водонефтяного контакта залежи студент определяет самостоятельно.
Методические указания: download
Файлы образца (для работы на занятии): sample_data
Цель работы: ознакомление с средствами и методическими приемами анализа дистанционных изображений в средах научного программирования.
Задача: провести анализ изображений в соответствии с вариантом. Выполнить детальные задания в конце файла. Подготовить содержательный отчет, сделать выводы.
В информатике изображения рассматриваются, как прямоугольные матрицы, каждый элемент которых соответствует яркости пикселя изображения (“pixel” от англ. “picture element”). Открытие изображений в средах научного программирования позволяют применять к ним средства, доступные для анализа матриц.
Читать задание pdf
Дополнительные файлы link