Satellite data analysis workshop in Far Eastern Federal University from high grade specialists of University of Wisconsin. They presented java based open source software Hydra2 and showed how to process HPP data.
Advanced Matlab based finite elements solver:
http://www.milamin.org/
Downloadable files https://sourceforge.net/projects/milamin/files/
nature.com (c)
Цель работы: ознакомление с средствами и методическими приемами
выполнения научных расчетов гидродинамики в средах научного
программирования (на примере GNU Octave (Matlab)) для построения
двумерной модели течения нефти в породе.
Задача:
1) Внимательно изучить теоретические основы рассматриваемого метода
CFD, приводимые в методическом пособии, порядок перехода от
ситуации реального мира к модельной;
2) прочитать комментарии исходного кода, запустить исходный код на
выполнение с имеющимися параметрами;
3) изучить параметры своего варианта работы No6, выполнить
необходимые преобразование данных для применение их в модели,
правильно выбрать масштаб домена и его размеры;
4) Применить численную модель к ситуации своего варианта,
ознакомиться с результатами, проинтерпретировать, ответить на
контрольные вопросы.
Методические указания: 7_LBM
Дополнительные файлы: source_code
изображение с сайта Lithology.ru
Цель работы: ознакомление с методическими приемами анализа
микроизображений горных пород в средах научного программирования .
Задание: провести анализ изображений в соответствии с вариантом с
применением приводимых методик. Применить фильтры изображения, описать
достигаемый эффект. Бинаризировать изображение, выделить кластеры и
провести их простейший анализ.
Методические указания: Domain_analysis_6
Дополнительные файлы: files_lab_6
Изображения для упражнения “Поиск фрагмента на изображении”:
Статьяо методе (англ.): читать
Решение:
clear all; close all;
search_area=imread('field.png');
search_item=imread('plane.png');
%rgb 2 gray conversion
sa_gray=rgb2gray(search_area);
si_gray=rgb2gray(search_item);
% [r0 c0]=size(sa_gray);
[r1 c1]=size(si_gray);
corr_mat=normxcorr2(si_gray,sa_gray);
max_c=corr_mat==max(corr_mat(:));
[y x]=find(max_c==1);
imshow(search_area);
viscircles([(x-c1/2) (y-r1/2)],30);
figure;
imagesc(corr_mat);
На примере Малиновского рудного поля и Нижнетаежного рудного узла Восточно- Сихотэ-Алинского вулкано-плутоногенного пояса предлагается оценка прогнозной рудоносности территорий с помощью комплексного исследования. Анализ включает дешифрирование инфра- структуры и гидродинамическое моделирование палеогидротермальных систем, что позволяет выявить вероятные пути транспортировки и отложения рудного вещества.
SIMULATION OF FLUID ORE-BEARING PALEOSYSTEMS WITH REMOTE SENSING OF THE EARTH AS NEW DIRECTION OF PROSPECTIVE RESEARCHES
Abstract: on example of Malinowskoe ore field and Nizhnetaezhny ore district of East Sikhote-Alin vol- canic plutonogenic-belt prospective forecast of ore-bearing areas are done through integrated research. The analysis includes interpretation of the sources of ore-bearing solutions and the hydrodynamic test of permeable structures. The latter allows performing identification of possible ways of ore transportation and deposition.
Key words: remote sensing, percolation clusters, lattice Boltzmann, hydrodynamic simulation, Minerageny
Скачать pdf
Simple but working algorithm of SRTM image downscaling (recalculating in less resolution) and saving georeferenced. Sometimes space data should be downscaled for generalization purposes.
Algorithm beneath opens geotiff with mapping toolbox of Matlab, reads datum reference, downscales image, then writes on a disk. Though, geotiff write demands explicit projection zone pointing.
- %read geotiff
- filename='mygeotiff.tiff';
- imscale=0.5; %scaling factor
- % Appends the file path and the file name together.
- [img, Reference] = geotiffread(filename);
- img_lres=imresize(img,imscale);
- R = maprasterref;
- R.XWorldLimits=Reference.XWorldLimits;
- R.YWorldLimits=Reference.YWorldLimits;
- R.ColumnsStartFrom=Reference.ColumnsStartFrom;
- R.RowsStartFrom=Reference.RowsStartFrom;
- filename = 'resampled_L8_mnog_all_07.tif';
- geotiffwrite(filename,img_lres,R,'CoordRefSysCode','EPSG:32654'); %'EPSG:32653'); - last 2 digits - zone number
- imshow(img_lres)
Визуализация модели D2Q9 с помощью клеточного автомата
Рассматривается технология прогноза гидротермальных месторождений ороген- ных поясов, основанная на комплексировании методов автоматизированного анализа дистанци- онных изображений Земли и гидродинамического моделирования. Симулируется процесс перколяции в гидротермальных палеосистемах, инфраструктура которых препарирована современным эрозионным срезом. Связность проводящих каналов и распределение скорости течения флюида в них могут способствовать выявлению скоплений рудного вещества.
Ключевые слова: исследования Земли из Космоса, перколяционные кластеры, решетка Больцма- на, гидродинамическое моделирование, складчатые пояса.
Читать pdf
8-14 октября 2017 года в Институте нефтегазовой геологии и геофизики (академгородок СО РАН) состояится Всероссийская молодежная научная конференция с участием иностранных ученых “Трофимуковские чтения – 2017”.
Участники конференции: молодые ученые и специалисты в возрасте до 35 лет, аспиранты и студенты. (Скачать информационное письмо)
Основные даты конференции:
1) Рассылка первого циркуляра – март 2017 г;
2) Электронная регистрация участников на сайте http://trofimuk2017.ipgg.sbras.ru – до 10 апреля 2017 г;
3) Представление докладов для печати – до 30 апреля 2017 г;
4) Рассылка программы и приглашений – до 1 октября 2017 г.
Темы выступлений на конференции: Читать далее