Архив автора: admin

03 Мар

Практикум №1. Разработка месторождений. Научное программирование для студентов (Octave, Matlab)

lab1_picРешение задачи: «РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ ПО ГЛУБИНЕ ДОБЫВАЮЩЕЙ СКВАЖИНЫ» в GNU Octave (Matlab)

Цель работы: ознакомление с средствами и методическими приемами выполнения научных расчетов в средах научного программирования (на примере GNU Octave (Matlab)).

Задача: Рассчитать распределение температуры по глубине фонтанной добывающей скважины Туймазинского нефтяного месторождения (Башкортостан) с шагом 200 м для следующих условий:

  • глубина кровли пласта 1700 м;
  • пластовая температура 29 °С;
  • диаметр подъемника dBH = 0,0403 м (подъемник спущен до кровли продуктивного горизонта);
  • скважина работает с массовым дебитом Qм = 51 т/сут,
  • плотность нефти в стандартных условиях 852,5 кг/м3,
  • скважина вертикальная.

Для проверки расчетных данных использовать результаты замеров по скважине:

Читать далее →

11 Ноя

Темы рефератов по Информатике (Заочное отделение)

Page_list Вниманию студентов 2 курса заочного отделения! Для подготовки итоговых рефератов по курсу “Информатика” Вам предлагаются темы, шаблон титульной страницы и требования к оформлению письменных работ студентами (см. прикрепленные файлы внизу).

Письменная работа в обязательном порядке должна содержать следующие части (разделы):

  1. Титульный лист
  2. Оглавление
  3. Введение (подчеркивается значение выбранной темы);
  4. Общая часть (раскрытие темы, базовая теория)
  5. Методическая часть (реазизация метода вычислений, исследований и/или средства технического оснащения, связанные с предметом)
  6. Дискуссионная часть (проблемы науки и техники, наиболее актуальные достижения, сложности освоения и развития предмета и т.д.)
  7. Заключение (подведение итогов)
  8. Список литературы (Список заимствований из литературы и сети интернет)

Общий объем работы 25-30 страниц. ГарнитураTimes, кегль (размер шрифта) 14.  Работы принимаются распечатанными, защита работы осуществляется при ее представлении.

Файлы к написанию реферата.

17 Окт

Workshop on satellite data analysis

Satellite data analysis workshop in Far Eastern Federal University from high grade specialists of University of Wisconsin. They presented java based open source software Hydra2 and showed how to process HPP data.

 

Lecture room 7721FFA9-B6DC-4D37-8B4C-E62CB002FD37 01A44C2C-4EBE-4671-85AD-0EBEE5625C14 F64243A3-D431-4C59-8245-C96CBD137EE2 E6CA2AD8-BE53-4591-ADDC-193CCF87F4DB

10 Май

Моделирование течения жидкости в трещинном/поровом коллекторе» в Matlab (Л.р.№7)

2 Цель работы: ознакомление с средствами и методическими приемами
выполнения научных расчетов гидродинамики в средах научного
программирования (на примере GNU Octave (Matlab)) для построения
двумерной модели течения нефти в породе.
Задача:
1) Внимательно изучить теоретические основы рассматриваемого метода
CFD, приводимые в методическом пособии, порядок перехода от
ситуации реального мира к модельной;
2) прочитать комментарии исходного кода, запустить исходный код на
выполнение с имеющимися параметрами;
3) изучить параметры своего варианта работы No6, выполнить
необходимые преобразование данных для применение их в модели,
правильно выбрать масштаб домена и его размеры;
4) Применить численную модель к ситуации своего варианта,
ознакомиться с результатами, проинтерпретировать, ответить на
контрольные вопросы.

Методические указания: 7_LBM

Дополнительные файлы: source_code

03 Май

Анализ коллекторских свойств пород в Matlab (разработка месторождений, работа №6)

изображение с сайта Lithology.ru

изображение с сайта Lithology.ru

Цель работы: ознакомление с методическими приемами анализа
микроизображений горных пород в средах научного программирования .
Задание: провести анализ изображений в соответствии с вариантом с
применением приводимых методик. Применить фильтры изображения, описать
достигаемый эффект. Бинаризировать изображение, выделить кластеры и
провести их простейший анализ.

Методические указания: Domain_analysis_6

Дополнительные файлы: files_lab_6

 

15 Апр

Поиск шаблона на изображении (нормализованная кросс-корреляция)

Изображения для упражнения “Поиск фрагмента на изображении”:

fieldplane2

 

 

 

 

 

 

 

Статьяо методе (англ.): читать 

Решение:

clear all; close all;
search_area=imread('field.png');
search_item=imread('plane.png');
 
%rgb 2 gray conversion 
sa_gray=rgb2gray(search_area);
si_gray=rgb2gray(search_item);
 
% [r0 c0]=size(sa_gray);
[r1 c1]=size(si_gray);
corr_mat=normxcorr2(si_gray,sa_gray);
 
max_c=corr_mat==max(corr_mat(:));
[y x]=find(max_c==1);
 
imshow(search_area);
viscircles([(x-c1/2) (y-r1/2)],30);
figure;
imagesc(corr_mat);
03 Апр

Моделирование флюидных рудоносных палеосистем
с применением средств дистанционного зондирования земли как новое направление прогнозных исследований (статья)

lbm_fluid_path На примере Малиновского рудного поля и Нижнетаежного рудного узла Восточно- Сихотэ-Алинского вулкано-плутоногенного пояса предлагается оценка прогнозной рудоносности территорий с помощью комплексного исследования. Анализ включает дешифрирование инфра- структуры и гидродинамическое моделирование палеогидротермальных систем, что позволяет выявить вероятные пути транспортировки и отложения рудного вещества.

SIMULATION OF FLUID ORE-BEARING PALEOSYSTEMS WITH REMOTE SENSING OF THE EARTH AS NEW DIRECTION OF PROSPECTIVE RESEARCHES

Abstract: on example of Malinowskoe ore field and Nizhnetaezhny ore district of East Sikhote-Alin vol- canic plutonogenic-belt prospective forecast of ore-bearing areas are done through integrated research. The analysis includes interpretation of the sources of ore-bearing solutions and the hydrodynamic test of permeable structures. The latter allows performing identification of possible ways of ore transportation and deposition.

Key words: remote sensing, percolation clusters, lattice Boltzmann, hydrodynamic simulation, Minerageny

Скачать pdf

30 Мар

Space data GeoTiff rescaling (Matlab)

sat_img1Simple but working algorithm of SRTM image downscaling (recalculating in less resolution) and saving georeferenced. Sometimes space data should be downscaled for generalization purposes.

Algorithm beneath opens geotiff with mapping toolbox of Matlab, reads datum reference, downscales image, then writes on a disk. Though, geotiff write demands explicit projection zone pointing.

  1. clear;close all;
  2. %read geotiff
  3. filename='mygeotiff.tiff';
  4. imscale=0.5; %scaling factor
  5. % Appends the file path and the file name together.
  6. [img, Reference] = geotiffread(filename);
  7. img_lres=imresize(img,imscale);
  8. R = maprasterref;
  9. R.XWorldLimits=Reference.XWorldLimits;
  10. R.YWorldLimits=Reference.YWorldLimits;
  11. R.RasterSize=size(img_lres);
  12. R.ColumnsStartFrom=Reference.ColumnsStartFrom;
  13. R.RowsStartFrom=Reference.RowsStartFrom;                     
  14. filename = 'resampled_L8_mnog_all_07.tif';
  15. geotiffwrite(filename,img_lres,R,'CoordRefSysCode','EPSG:32654'); %'EPSG:32653'); - last 2 digits - zone number
  16. imshow(img_lres)