26 Мар

Статья: “Развитие техногенного ландшафта Павловского буроугольного разреза…”

Развитие техногенного ландшафта Павловского буроугольного разреза  (Приморский край) по КФС Landsat

Авторы: М. Ж. Хамзикеева, М.Ж. Шевырёва, С.Л.Шевырёв

khmz_lndst5

Специализированные спутниковые съемки ресурсного и природопользовательского назначения (Terra, Aqua, Landsat и прочие) позволяют
получать информацию с определенным пространственным и временным
разрешением. Ретроспективный мониторинг включает подбор и учет спутниковых
данных, а также их обработку с формированием спектральных индексов, отражающих состояние различных компонентов природной среды.
Цель исследования:
–    Установление современного состояния Павловского буроугольного
разреза;
–    Мониторинг происходящих изменений;
–    Проведение рекомендаций для оптимизации природопользования.
Задачи исследования:
–    Провести подбор материалов ДЗЗ космических аппаратов Landsat
для территории Приханкайской низменности;
–    Подготовить комические снимки и провести дешифрирование
изменений инфраструктуры горнодобывающих предприятий на примере
Павловского буроугольного разреза;
–    Выполнить картирование карьеров, отвалов, установить степень их
обводненности и зарастания, уровень фитобиоиндекса, окисленных руд,
глинистых и железистых минералов;
–    Оценить степень и динамику изменений техногенных ландшафтов.

Опубликовано:
М.Ж.Хамзикеева, М.Ж.Шевырёва, С.Л.Шевырёв Развитие техногенного ландшафта Павловского буроугольного разреза (Приморский край) по КФС Landsat // Наука, техника, промышленное производство: история, современное состояние, перспективы [Электронный ресурс]: мат. рег. научно-практ. конф., Владивосток, ДВФУ, 14-16 декабря 2015 г. – с. 257-262

Читать далее

24 Фев

Научное программирование для студентов (Matlab, Scilab). Лекция 2

Слайд19Представление данных в средах научного программирования.

Для начала работы с данными необходимо разграничение понятий данных и информации.

Данные являются результатом инструментальных наблюдений и измерений, исходный материал для получения новых знаний. Информациязнание, т.е. результат анализа и осмысления данных.

Данные в средах научного программирования Scilab и Matlab (Octave) представлены массивами, векторами и матрицами.

Читать далее

21 Фев

Научное программирование для студентов (Scilab). Лекция 1

Слайд1 При выполнении научных исследований перед студентами, аспирантами или молодыми учеными часто встает вопрос о выборе среды моделирования и автоматизации для выполнения научных расчетов. Действительно, от выбора программного обеспечения зависит очень много.

Выбор визуальных специальных сред моделирования (Hysys, Ansys и др.), часто дорогостоящих и требующих лицензирования может содержать “подводные камни”. Завершение лицензии в этом случае означает прекращение работы. Использование же нелицензионного софта может привести к нежелательным вопросам о его происхождении при подаче статьи, описывающей его применение в редакцию какого-либо журнала…

И это еще не все “камни”. В визуальных средах моделирования студент использует модели типа “черный ящик”, т.е. “кубики конструктора”, зачастую, не имея представления о том , как они работают. В результате такой деятельности формируется красивая картинка модели, есть какие-то результаты, но часто нет понимания о работе узлов модели.

Нет возможности и работать самостоятельно, без компьютера с лицензированных ПО (рисунок).

Слайд28

Пример программы имитационного визуального моделирования

Третий “подводный камень” – возможность прекращения поддержки разработчиками сред моделирования. Прекратили разработчики выпускать свой софт и обновлять старые версии, т.е. поддерживать соответствие новым компьютерам и операционным системам – и что же делать специалистам, которые вместо изучения сути предмета заучивали последовательность нажатия на кнопки  интерфейса?

Читать далее

11 Янв

Статья: “О проведении спутникового мониторинга горнодобывающих предприятий Приморского края (на примере разреза «Павловский-2»)”

О проведении спутникового мониторинга горнодобывающих предприятий Приморского края (на примере разреза «Павловский-2»)

Шевырев_рис_21Аннотация: Рассматривается методика спутникового мониторинга горнодобывающих предприятий юга Приморского края на примере буроугольного разреза «Павловский-2». По дистанционным данным Landsat проведен ретроспективный анализ состояния разрабатываемых и отработанных карьеров, а также отвалов по трем возрастным срезам (1988, 2001 и 2007 гг.). Делаются выводы о состоянии горных выработок: изменения в площади забоя и отвалов, рекультивации отвалов и обводненности с приведением количественных данных. Даются конкретные рекомендации по комплексному освоению разреза, а так же по оптимизации природопользования.
Ключевые слова: спутниковый мониторинг, дистанционное зондирование, дешифрирование, синтезированные изображения, горнодобывающие предприятия, отвалы, рекультивация.

ON THE SATELLITE MONITORING OF MINING ENTERPRISES OF PRIMOSKY KRAI
(ON EXAMPLE OF «PAVLOVSK-2» OPEN PIT)
Abstract: the technique of satellite monitoring of mining companies of Primorsky Krai’s south have been considered on the example of coal open pit “Pavlovsky-2.” Landsat data of remote retrospective analysis of developed and closed open pits and dumps are considered after three age sections (1988, 2001 and 2007). Conclusions about the state of mining: changes in the area of the face and dumps, dumps recultivation and inundation to bringing the quantitative data. Specific recommendations for the integrated development of the open pit, as well as the optimization of natural resources have been done.
Key words: satellite monitoring, remote sensing, interpretation, synthesized images, mining companies, dumps, recultivation.

Опубликовано в журнале: Шевырёв С.Л., Анциферова Г.А., Шевырёва М.Ж. О проведении спутникового мониторинга горнодобывающих предприятий Приморского края (на примере разреза «Павловский-2») // Вестник ВГУ. Геология. 2015. №2. С. 128-133 (скачать pdf)

Читать далее

10 Янв

Видеолекция по дистанционному зондированию Земли

Видеолекция по использованию дистанционного зондирования Земли в студенческой научной работе. Читает: доцент, к.г.-м.н. Шевырёв С.Л.

25 Мар

Научный кружок кафедры 26.03.2015

nauka_i_tehnika

26.03.2015 состоялось занятие научного кружка кафедры нефтегазового дела. Рассматривались вопросы обработки графики в Matlab, в частности, применение графических фильтров.

Презентация для самостоятельного освоения материала.